Ручная обработка транзакций
Сотрудники тратят часы на сортировку платежей, делая ошибки
из-за усталости и рутины
Автоматизация финансового учета с помощью ИИ
Мы решаем главную проблему, с которой сталкивается каждый бизнес — точную категоризацию тысяч транзакций без человеческих ошибок и временных затрат
Проблемы, которые мы понимаем
-
Несоответствие категорий
Один платеж попадает в "Офисные расходы", другой раз — в "Хозтовары", хотя это одна и та же покупка -
Потеря контроля над бюджетом
Реальная картина расходов становится ясной только к концу месяца, когда исправить уже ничего нельзя
Умная система распознавания
Наш алгоритм анализирует не только название получателя, но и сумму, дату, код операции. За два года работы система научилась распознавать паттерны, которые человек может пропустить.
97%
точности
2 сек
на операцию
Адаптация под ваш бизнес
Система изучает специфику вашей компании и создает персональные правила категоризации. Если ваш бизнес закупает оборудование у конкретных поставщиков, алгоритм запомнит это и будет автоматически относить их в нужную категорию.
14 дней
обучения
80%
экономии времени
Команда, которая понимает ваш бизнес
Мы не просто разработчики — каждый из нас работал в финансовых отделах и знает, какие проблемы возникают на практике
Анна Береговая
Архитектор финансовых решений
Семь лет вела учет в строительной компании, где ежемесячно обрабатывала более 3000 операций. Знает все тонкости казахстанского налогового законодательства и требования банков к документообороту.
Виктория Жуманова
Специалист по машинному обучению
Создала алгоритмы для трех крупнейших банков Казахстана. Ее разработки помогают обрабатывать миллионы транзакций ежедневно с минимальным количеством ошибок.