Мы решаем проблемы, которые другие считают неразрешимыми

Наша команда создает технологии, которые превращают хаос финансового учета в четко структурированную систему, работающую для реального бизнеса

Подходы, рожденные из практики

Каждое наше решение появилось из реальной необходимости. Когда стандартные методы не работают, мы создаем новые.

Адаптивная категоризация расходов

Вместо жестких шаблонов мы разработали систему, которая учится на поведении каждого конкретного бизнеса. Алгоритм анализирует не только суммы и описания, но и контекст операций.

Например, для торговой компании покупка канцтоваров может быть и офисными расходами, и товаром для перепродажи — наша система различает это по поставщику и объему

Обработка неструктурированных данных

Мы столкнулись с проблемой, когда клиенты присылали чеки со смазанным текстом, банковские выписки в разных форматах, документы с ошибками. Создали технологию восстановления данных из "шума".

Система может распознать "Ресторан У Марата ИП" даже если в чеке написано "Рест.У.Мар ИП" с пятном на половине текста

Предсказательная аналитика движения средств

Заметили, что большинство наших клиентов сталкиваются с кассовыми разрывами не из-за убыточности, а из-за неравномерности поступлений. Разработали модель прогнозирования денежных потоков.

Система предупреждает: "Через 12 дней возможен недостаток средств для зарплаты, рекомендуем ускорить поступление от клиента "Строй-Инвест""

Аналитический дашборд финансовых показателей

Азат Муканов

Основатель, технический директор

История, которая началась с простой проблемы

В 2023 году я помогал другу с его строительным бизнесом разобраться в финансах. Три папки документов, банковские выписки, кассовые чеки — и полное непонимание, куда уходят деньги. Существующие решения либо требовали ручного ввода каждой операции, либо давали бессмысленную автоматическую категоризацию.

Я подумал: компьютер должен понимать финансы лучше человека, ведь он может обработать гораздо больше информации. Но почему тогда все программы работают как глупые калькуляторы?

Сейчас наша команда из 8 человек обрабатывает финансовые данные более 200 компаний ежемесячно. Каждый день система анализирует около 15 000 транзакций и постоянно обучается на новых данных.